Crear muestras representativas para datos de encuestas más fuertes

En un mundo perfecto, un proyecto de investigación de encuestas podría estudiar a todos los miembros de un universo objetivo. En general, esto no es práctico ni asequible. En cambio, se generan muestras de la población más grande (universo): la muestra es la base a partir de la cual se hacen supuestos sobre el universo objetivo. Además, la muestra se construye mediante el uso de técnicas y estrategias que contribuyen a un estudio válido y confiable. La investigación de mercado tradicional se basa en la idea de que se puede identificar y acceder a una muestra, un grupo representativo de encuestados.

Muestras representativas en la investigación de encuestas

En la investigación de mercado, el término muestra representativa se refiere a:

• La selección de algunos consumidores que coinciden con miembros de un universo objetivo de consumidores. Un ejemplo de un universo objetivo podría ser propietarios y usuarios de teléfonos inteligentes, de 20 a 30 años.
• El partido entre la muestra y el universo debe ser fuerte para todos los atributos previstos que se anticipan que son influyentes en los resultados de la encuesta.
  • Un ejemplo de un partido de muestra a un entrega podría ser la selección de consumidores para un perfume diseñado por una celebridad joven y femenina. En este caso, los atributos anticipados son influyentes en los resultados de las encuestas serían mujeres de 18 a 28 años, expertos en entretenimiento.
  • Un conjunto secundario de atributos podría ser: vivienda urbana, matriculada en la universidad, que reside en la costa este o la costa oeste, ingresos discrecionales (niveles de ingresos).
• Las proporciones de los miembros a quienes las características relevantes se pueden atribuir en una muestra deben aproximar estrechamente las proporciones de los miembros en el universo objetivo de los consumidores.
  • Por ejemplo, si el universo de consumo contiene empresarios, estudiantes universitarios y personas mayores, no se pudo construir una muestra representativa a partir de estudiantes agradables en la librería de la universidad los miércoles por la tarde.
  • El acceso a los participantes de la encuesta puede ser difícil. Es una de las principales razones por las cuales los paneles profesionales de los consumidores a menudo se utilizan en las iniciativas de encuestas.
  • Otra estrategia efectiva es utilizar un procedimiento de muestreo aleatorio estratificado que ayude a un investigador a expulsar los datos sobre los subgrupos.

Selección de muestra en la investigación de encuestas

Los miembros de una muestra se seleccionan de varias maneras que están destinadas a reducir el sesgo. Significa que se aumenta la probabilidad de generar conclusiones de investigación válidas, y las conclusiones pueden generalizarse al universo objetivo.

Las muestras de la encuesta se seleccionan preferiblemente a través de un proceso de aleatorización. Por ejemplo, si los miembros de la muestra se seleccionan de una base de datos, se puede seleccionar cada tercer miembro en la lista de la base de datos. Ocasionalmente, los miembros de una muestra pueden necesitar ser asignados en lugar de seleccionar al azar. No es un enfoque preferido ya que, incluso en las mejores condiciones, las encuestas están sujetas a inexactitudes basadas en muestras que tienen todo que ver con el azar y nada que ver con el diseño de la investigación. Veamos una lista de fuentes de error, modificadas de los problemas de votación de votantes identificados por Recursos experimentales. Esta lista incluye posibles fuentes de inexactitudes en el diseño de la encuesta, la implementación de la encuesta y el análisis de los datos de la encuesta:

• Información incompleta sobre los miembros de una base de datos dan como resultado que las variables importantes se queden fuera de la muestra
• Los miembros de la muestra que fueron seleccionados no están dispuestos a participar en la encuesta.
• Los miembros de la muestra que se niegan a participar en el estudio son diferentes con respecto a una variable importante en el estudio que aquellos miembros de la muestra que aceptan participar.
• Los encuestados proporcionan respuestas falsas o incompletas a las preguntas de la encuesta.

Los elementos de esta lista, nuevamente modificados de la lista de encuestas telefónicas por Recursos experimentales, están relacionados con el diseño de la encuesta.

• Se utilizó un proceso de aleatorización pero, por casualidad, recoge demasiados valores atípicos.^*
• Las preguntas sobre la encuesta se redactan mal y confunden a los encuestados.
• El orden de las preguntas sobre la encuesta influye indebidamente en las respuestas de las preguntas posteriores.
• Las respuestas de la encuesta se someten a ponderación o agrupación que distorsiona los datos.

Una vez que un investigador de mercado se siente razonablemente cómodo de que una muestra sea representativa de la población objetivo en la investigación de su encuesta, la atención puede cambiar a consideración de tamaño de la muestra y intervalos de confianza.

Explorable es un sitio web interesante creado por investigadores de psicología que intentaban descubrir cómo calcular y eliminar los valores atípicos.