Investigación de mercado 101 Análisis de datos

El análisis de datos en un proyecto de investigación de mercado es la etapa cuando los datos cualitativos, los datos cuantitativos o una mezcla de ambos se unen y se analizan para sacar conclusiones basadas en los datos.

6 Pasos de investigación de mercado

Paso 1 - Articular el problema y los objetivos de la investigación: la investigación de mercado comienza con una definición del problema a resolver o la pregunta a responder. Por lo general, hay varios enfoques alternativos que se pueden utilizar para realizar la investigación de mercado.

Paso 2 - Desarrollar el plan de investigación general: la tarea de esta etapa es determinar la forma más eficaz de recopilar la información necesaria.

Paso 3 - Recopile los datos o la información: en este punto, debe considerar cómo va a obtener la información (es decir, cómo se contactará a los participantes, ya sean encuestas, llamadas telefónicas, entrevistas individuales, etc.).

Etapa 4 - Analizar los datos o la información: la recopilación de volúmenes de información puede ser abrumador. En esta etapa, debe organizar los datos y eliminar lo que no es crucial.

Paso 5 - Presente o difundir los hallazgos: desde conocer a su audiencia hasta saber qué hallazgos son procesables, antes de liberar sus hallazgos, debe comprender qué hallazgos desea difundir.

Paso 6 - Use los hallazgos para tomar la decisión: debido a que los consumidores externos de la investigación de mercado pueden no utilizar los hallazgos de manera precisa, adecuada o completa, debe considerar los atributos de una buena investigación de mercado.

Herramienta de soporte de decisiones de investigación de mercado cuantitativa

Los siguientes métodos estadísticos lo ayudarán a llegar de A a Z en el proceso de investigación.

Regresión múltiple - Este procedimiento estadístico se utiliza para estimar la ecuación con el mejor ajuste para explicar cómo cambia el valor de la variable dependiente a medida que cambia los valores de una serie de variables independientes. Un ejemplo simple de investigación de mercado es la estimación del mejor ajuste para la publicidad al observar cómo los ingresos de ventas (la variable dependiente) cambian en relación con los gastos en publicidad, colocación de anuncios y momento de anuncios de anuncios.

Análisis discriminante - Esta técnica estadística se utiliza para la clasificación de personas, productos u otros tangibles en dos o más categorías. La investigación de mercado puede hacer uso de análisis discriminantes de varias maneras. Un ejemplo simple es distinguir qué canales de publicidad son más efectivos para diferentes tipos de productos.

Análisis factorial - Este método estadístico se utiliza para determinar cuáles son las dimensiones subyacentes más fuertes de un conjunto más grande de variables que están intercorreladas. En una situación en la que se correlacionan muchas variables, el análisis factorial identifica qué relaciones son más fuertes. Un investigador de mercado que quiere saber qué combinación de variables (o factores) es más atractiva para un tipo particular de consumidor, puede usar el análisis factorial para reducir los datos a solo unas pocas variables.

Análisis de conglomerados - Este procedimiento estadístico se utiliza para separar objetos en grupos específicos que son mutuamente excluyentes pero también relativamente homogéneos en una constitución. Este proceso es similar a lo que ocurre en la segmentación del mercado cuando el investigador de mercado está interesado en las similitudes que facilitan la agrupación de los consumidores en segmentos y también interesados ​​en los atributos que hacen que los segmentos del mercado sean distintos.

Análisis conjunto - Este método estadístico se utiliza para desempacar las preferencias de los consumidores con respecto a las diferentes ofertas de marketing. Dos dimensiones son de interés para el investigador de mercado en el análisis conjunto, el inferido funciones de utilidad de cada atributo y el importancia relativa de los atributos preferidos a los consumidores.

Escalamiento multidimensional - Esta categoría representa una constelación de técnicas utilizadas para producir mapas perceptuales de marcas o productos competidores. Por ejemplo, en la escala multidimensional, las marcas se muestran en un espacio de atributos en los que la distancia entre las marcas representa una diferencia. Un ejemplo de escala multidimensional en la investigación de mercado mostraría a los fabricantes de café de una sola porción en forma de K-Cups. Las diferentes marcas K-CUP se organizarían en el espacio multidimensional por atributos como la fuerza del asado, el número de versiones con sabor y especialidades, los canales de distribución y las opciones de embalaje.