Métodos de investigación cualitativos y cuantitativos

¿Cómo sabe un investigador de mercado cuándo utilizar un enfoque cualitativo y cuándo utilizar un enfoque cuantitativo para un estudio? Es un enfoque mejor que el otro?

Una elección entre los métodos de investigación se basa fundamentalmente en un conjunto de decisiones sobre las preguntas que un investigador quiere responder y la practicidad de recopilar el tipo de datos que responderán esas preguntas. El primer paso es buscar un ajuste obvio.

Aunque hay una serie de suave Diferencias entre los dos tipos de métodos, hay una distinción muy importante. La investigación cuantitativa es deductiva y depende de la presencia de una hipótesis, que se identifica antes de que comience la investigación. La investigación cualitativa es inductiva y no requiere una hipótesis para comenzar el proceso de investigación.

Echemos un vistazo más de cerca a esta importante diferencia y profundicemos un poco más en tres términos clave que ayudan a definir la investigación cuantitativa y cualitativa.

• Investigación deductiva
• Hipótesis
• Investigación inductiva

La investigación cuantitativa confirma

La investigación cuantitativa analiza el caso general y avanza hacia el específico. Este enfoque deductivo para la investigación considera una posible causa de algo y espera verificar su efecto. Desde la frase causa y efecto es parte de la historia de casi todos los niños de las conferencias parentales, todos estamos familiarizados con el concepto. En la investigación, la causa y el efecto tienen que ver con la fuerza de la relación. Si existe una relación muy fuerte entre dos variables, se puede decir que la relación causa y efecto es muy probable o muy probable. Todavía hay espacio para decir que el efecto no ocurre como resultado de la causa, pero esto se considera no muy probable.

El siguiente es un ejemplo de un enfoque de investigación de mercado deductivo que busca medir las diferencias en el comportamiento de compra en línea y el uso de los carritos de compras del sitio web:

Causa general

El comportamiento de compra de los compradores de Internet que regularmente colocan artículos en su carrito de compras en línea pero que no completan muchas compras difieren del comportamiento de compra de los compradores de Internet que no usan el carrito para sostener artículos que nunca compran.

Efecto específico

Los compradores de Internet que habitualmente colocan artículos en sus carritos de compras en línea pero que no completan las compras tienen un 75% más de probabilidades de regresar a los mismos sitios web y completan una compra dentro de los 7 días.

Hallazgos de la investigación

Retener el contenido del carrito de compras en línea durante 10 días cuando un consumidor deja un sitio web antes de completar una compra es un buen negocio y significa una alta probabilidad de compras futuras por ese consumidor en el sitio web visitado.

Hipótesis: una suposición tentativa

Una hipótesis es una suposición tentativa en forma de una declaración o una pregunta que se diseña un esfuerzo de investigación para responder. En la investigación cuantitativa, hay dos declaraciones de hipótesis. Una hipótesis se llama nulo hipótesis o Ho. Un investigador no espera que la hipótesis nula sea verdadera. Al concluir el proceso de investigación, el investigador analizará los datos recopilados y luego aceptará o rechazará la hipótesis nula. Los investigadores se refieren al proceso de confirmar una hipótesis, la suposición, como prueba de la hipótesis.

La segunda hipótesis se llama hipótesis alternativa, o Ja. El investigador asume que la hipótesis alternativa es verdadera. Rechazar la hipótesis nula sugiere que la hipótesis alternativa puede ser verdadero -- es decir, la posibilidad de que haya un error en los datos que harían que la hipótesis alternativa no sea verdadera es aceptablemente pequeña, según los estándares científicos. La prueba de hipótesis en la investigación cuantitativa nunca es absoluta.

Para un estudio sobre el comportamiento de compra en línea, un ejemplo de hipótesis nula podría ser:

Ho = Los compradores de Internet que colocan artículos en el carrito antes de salir del sitio web no tienen más probabilidades de regresar y completar una compra que los compradores de Internet que no colocan artículos en su carrito, pero también regresan al sitio web.

Un ejemplo de una hipótesis alternativa correspondiente podría ser:

HA = Los compradores de Internet que dejan un sitio web antes de comprar artículos que han colocado en su carrito tienen más probabilidades de completar una compra en el mismo sitio web en el futuro cercano.

La investigación cualitativa explora

La investigación cualitativa comienza con lo específico y se mueve hacia el general. El proceso de recopilación de datos en investigación cualitativa es personal, basado en el campo y iterativo o circular. A medida que los datos se recopilan y organizan durante el análisis, surgen patrones. Estos patrones de datos pueden llevar a un investigador a buscar diferentes preguntas o conceptos, como rodar una bola de nieve cuesta abajo.

A lo largo del proceso de recopilación de datos, los investigadores generalmente registran sus pensamientos e impresiones sobre los patrones de datos emergentes. Los investigadores cualitativos recopilan datos sobre su investigación de diferentes maneras o de muchas fuentes diferentes. Esta vista ampliada de los datos relevantes se llama triangulación y es una forma muy importante de garantizar que los datos se puedan verificar. Cuando el conjunto de datos se considera lo suficientemente grande o profundo suficiente, el investigador interpretará los datos.

El siguiente ejemplo sugiere varias formas en que un investigador cualitativo podría triangular los datos y mover el proyecto de investigación de datos específicos a temas generales, y en última instancia a una conclusión de investigación o encontrar.

Entrevistas específicas para el consumidor

Los consumidores transmiten las razones por las que dejan artículos en los carritos de compras en línea y por qué no completan las compras en línea.

Observaciones específicas del usuario del sitio web

Los investigadores observan a los consumidores involucrados en compras en línea que informan lo que están pensando mientras compran.

Notas de campo del investigador general

Los investigadores registran ideas que emergen durante el proceso de recolección de datos, como los compradores en línea tienden a tratar los carritos de compras como los vestuarios en las tiendas reales, donde dejar artículos es solo parte de la experiencia de compra.

Conclusión de investigación

Los compradores en línea participan en vitriniar como lo demuestra la práctica de dejar artículos en el carrito de compras en línea; Este comportamiento del consumidor contribuye a sentimientos de familiaridad con un en línea almacenar que tiende a atraer al consumidor para realizar compras en momentos más oportunos.