Modelado de ecuaciones estructurales (SEM)

El modelado de ecuaciones estructurales (SEM) es una técnica de investigación cuantitativa que también puede incorporar métodos cualitativos. SEM se usa para mostrar las relaciones causales entre variables. Las relaciones que se muestran en SEM representan las hipótesis de los investigadores. Por lo general, estas relaciones no se pueden probar estadísticamente para la direccionalidad.

SEM se utiliza principalmente para una investigación diseñada para confirmar un diseño de estudio de investigación en lugar de explorar o explicar un fenómeno. Es decir, un investigador puede estar interesado en la fuerza de las relaciones entre las variables en una hipótesis, y SEM es una forma de examinar esas variables sin comprometerse con un proyecto de investigación costoso. SEM produce datos en una pantalla visual, y esto es parte de su atractivo. Al usar SEM, el investigador obtiene una pantalla visual ordenada que es fácil de interpretar, incluso si las estadísticas detrás de los datos son bastante complejas.

Lo que se entiende por variación transversal?

Variación transversal ¿Es la variación entre los encuestados que forman parte de un estudio de investigación?. 

SEM está diseñado para analizar relaciones complejas entre variables y reducir las relaciones con representaciones visuales. Se puede describir un diseño de investigación en términos de la estructura de diseño y las mediciones que se realizan en la investigación. Estas relaciones estructurales y de medición son la base de una hipótesis. Y cuando se usa SEM, el diseño de la investigación puede ser modelado por la computadora. Las relaciones que se muestran en el modelado SEM están determinadas por los datos organizados en una matriz. SEM utiliza la variación transversal para hacer el modelado que produce las conclusiones.

¿De dónde vino la idea del análisis de ruta??

SEM es una técnica de modelado estadístico transversal que tiene su origen en el análisis econométrico. Econométrico significa el campo de la economía y las matemáticas que se utilizan en economía para describir las relaciones entre diferentes condiciones y variables que afectan la economía.

SEM es una combinación de análisis factorial y regresión múltiple. El factor de los términos y la variable se refieren al mismo concepto en estadísticas.

Análisis de ruta es una variación de SEM, que es un tipo de procedimiento multivariado que permite a un investigador examinar las variables independientes y las variables dependientes en un diseño de investigación.

• Las variables pueden ser continuas o discretas.
• SEM funciona con variables medidas y variables latentes.
• El análisis de ruta utiliza solo valores medidos.
• Se pueden observar variables medidas y son medibles.
• Las variables latentes no se pueden observar directamente, pero sus valores pueden ser implícitos por sus relaciones con variables observadas.
• Se necesitan dos o más variables medidas para determinar un valor para una variable latente.

¿Cuál es la diferencia entre la medición y los modelos estructurales??

SEM tiene dos partes básicas: un modelo de medición y un modelo estructural.

Las relaciones entre las variables (tanto medidas como latentes) se muestran en el modelo de medición. Solo las relaciones entre las variables latentes se muestran en el modelo estructural.

Un beneficio importante del uso de variables latentes es que están libres de error aleatorio. El error asociado con las variables latentes se estima estadísticamente y se elimina en el análisis SEM. Solo queda una varianza común. Ordenado.

¿Cómo se realiza un análisis SEM??

Se construye un SEM a través de cinco pasos discretos. Son los siguientes:

• Especificar el modelo
• Identificar el modelo
• Estimar el modelo
• Prueba el ajuste del modelo
• Manipular el modelo

Cuando se aprende por primera vez sobre el modelado de ecuaciones estructuradas, es útil considerar cada uno de estos pasos individualmente. No independientemente, sino solo uno a la vez.