Cómo analizar la investigación de mercado cualitativo de las pequeñas empresas

Una vez que se han recopilado datos cualitativos, el investigador de mercado generalmente se enfrenta a una gran cantidad que debe analizarse e interpretarse para los usuarios finales de la investigación de mercado.

El análisis de datos cualitativos es la recopilación y análisis de información no numérica a través de la observación, entrevistas, grupos focales o análisis de documentos. Estos datos se analizan para determinar el significado a medida que se recopilan.

Hay una serie de métodos para interpretar los datos que ha recopilado. De estos métodos, dos son los más prácticos para fines de marketing de pequeñas empresas: el método comparativo y el método de inducción analítica.

Método comparativo constante

Este método de análisis de datos cualitativos (también conocido como teoría fundamentada) es un proceso estructurado en el que los investigadores comparan cada nuevo bit de datos con datos que ya se han examinado en un estudio.

Por ejemplo, si investiga las conversaciones de los consumidores sobre su producto o servicios, podría elegir cualquier sentimiento o sentimiento relevante. A medida que encuentre y lea más, puede comenzar a crear listas y categorías de cada idea, patrón o tema que encuentre.

Desarrolle algunas preguntas que le gustaría responder, como "¿Qué piensan los clientes sobre mi nuevo producto??"Le asigna a cada sentimiento un código que desarrolle para cada sentimiento y situación que encuentre.

Trabajará para identificar las diferentes categorías y propiedades de cada información que separe del contenido. Una vez que asigna un código a cada información, intenta identificar subcategorías y relaciones entre los datos.

Una vez que haya trabajado en toda su información y la haya asignado a subcategorías y desarrollado las relaciones entre ellas, desarrolle categorías para sus datos, e.gramo. Alguien compró un artículo y se siente insatisfecho.

Con el tiempo, a medida que continúa recopilando datos, compare nuevo con los viejos, intentando desarrollar relaciones entre datos nuevos y antiguos.

Continúa esta comparación hasta que tenga una buena teoría de trabajo del significado de los datos. El significado (s) que extrae de los datos generalmente se conoce como temas.

A medida que continúa desarrollando la información que recibe, puede establecer una correlación entre algunos de los datos, como un tema de un aumento en los sentimientos negativos después de la introducción de un nuevo servicio.

Sin embargo, el nuevo servicio puede no ser la causa del sentimiento negativo. Recuerde, la correlación no es causalidad. La correlación simplemente significa que de alguna manera existe una relación.

Inducción analítica

La inducción analítica es un análisis menos intensivo que el método comparativo constante. Este método es similar a la forma en que interpretamos los eventos a diario.

Si ocurre un evento, plantea la hipótesis de que ocurrió por cierta razón.

Si te encuentras con otro evento similar, ajusta la hipótesis que discute lo que sucedió. A medida que te encuentras con eventos más similares, revisas tu hipótesis hasta que finalmente todos los eventos se incluyen en una hipótesis.

Todos los eventos, en este caso, deberían ser un hecho similar. Por ejemplo, todos deben girar en torno a un producto o en una salida minorista que vende su producto.

Presentación de hallazgos

La forma en que se presentan los hallazgos o resultados del análisis de datos pueden marcar la diferencia entre la investigación que se usa o no. Una regla general es presentar datos de una manera que sea comprensible y utilizable para las personas menos sofisticadas que recibirán los hallazgos de análisis de datos.

El análisis de contenido cualitativo se puede presentar en tablas y matrices. Se puede presentar como una oración simple o un artículo que analiza los eventos y describe las causas.

La presentación del método comparativo constante se centra en revelar los temas que han surgido de los datos. Si bien se pueden usar pantallas visuales de datos, los hallazgos generalmente están vinculados a extractos específicos del conjunto de datos, que ilustran explícitamente los temas. Estos extractos incluyen en la discusión narrativa de la sección de resultados del manuscrito y/o artículo de la investigación.

El método de inducción de análisis también se puede utilizar para determinar temas, pero no es tan específico como el método comparativo para desarrollar teorías sobre eventos.

Elija su método de análisis para adaptarse a los datos recopilados

Adaptar el método de análisis de datos a los datos que se han recopilado y a las preguntas de investigación y los resultados finales en conocimientos más fuertes que pueden usarse con los diferentes métodos de análisis.

Si sus encuestas o investigaciones han resultado en preguntas cercanas con sí, no, tal vez, o respuestas similares que podría considerar utilizar un enfoque de análisis cuantitativo. Los métodos cualitativos se utilizan para evaluar y crear temas en datos inconmensurables.