Preparación de datos para análisis y triangulación

Un investigador de mercado puede analizar varios puntos de datos únicos asociados con un tema, también conocido como triangulación, para obtener una comprensión de ese tema. Se utilizan varios métodos de recopilación de datos para capturar diferentes vistas de un elemento de interés, así como validar la investigación. 

La siguiente información explica cómo los recolectores de datos analizan y triangulan información sobre un tema específico para llegar a una conclusión o tendencia.

Uso de la triangulación para el análisis de datos 

Los investigadores de mercado preparan datos cualitativos de encuestas, entrevistas y grupos focales para el análisis y la triangulación, en este caso, para alinear múltiples perspectivas para comprender un área de interés. Los investigadores crean tablas que contienen todos sus datos recuperados para analizar y capturar información demográfica que puede ser importante para el estudio. Por ejemplo, es útil resaltar los criterios utilizados para seleccionar los participantes del estudio, ya que estos atributos pueden ser importantes para el análisis. Los criterios o atributos son la base para identificar categorías de clasificación de clave.

En esta etapa de la preparación de la tabla de datos, es útil pensar en la información que será clave para la recuperación de datos cuando se fusionan las tablas de datos. Considere las muchas condiciones para las cuales el análisis de datos se hará más fácil y más preciso mediante la fusión de tablas:

• Múltiples encuestados -participantes del estudio
• Grupos focales: encuestados severales
• Estudiar datos de diferentes períodos de tiempo
• Datos agrupados por tipo de pregunta entre los encuestados

Agregar columnas a las tablas

Hasta ahora, la tabla de datos mostraría estas columnas de izquierda a derecha: Nombre o identificación del participante, Código de tema, preguntas del moderador/respuesta del participante y secuencia.

Las siguientes columnas que se agregarán mostrarían criterios de selección o atributos del participante.  Por ejemplo, un investigador puede desear clasificar las respuestas de los participantes por su papel en una organización, por edad o por género. El texto en filas que contienen preguntas formuladas por entrevistadores o moderadores deben ser audaces, por lo que se destacan visualmente de las respuestas de los participantes del estudio. Es útil formatear la tabla en la vista del paisaje agregando columnas para criterios o atributos pertinentes que extenderán el ancho de la tabla considerablemente. 

Uso de etiquetas cortas para categorías de clasificación de clave

Las categorías de clasificación pueden representarse por números, letras o combinaciones de letras numéricas. En lugar de escribir las categorías de clasificación en palabras completas, un investigador puede optar por usar etiquetas cortas. Por ejemplo, las organizaciones son orquestas diferentes en todo el mundo. Las orquestas se pueden combinar con etiquetas cortas de la siguiente manera:

• Orquesta juvenil Simon Bolivar = s
• Orquesta juvenil de Los Ángeles (yola) = l

Los roles de las personas en las organizaciones también se pueden codificar:

• Conductor = 1
• Concert Master = 2
• Músico = 3
• Profesor de música = 4
• Director del festival = 5

Conclusión

El presupuesto de investigación de mercado del propietario de una pequeña empresa o, especialmente, una empresa en el hogar generalmente no tiene espacio para gastar grandes sumas en software para analizar los datos cualitativos recopilados para el desarrollo empresarial. Por lo tanto, puede crear una tabla utilizando una aplicación de procesamiento de palabras ordinaria para realizar un análisis de texto para la investigación de mercado cualitativo. Los procesos descritos se pueden aplicar al análisis de datos cuantitativos recopilados de investigaciones de encuestas, sesiones de grupos focales y entrevistas en profundidad.