Establecer confiabilidad en la investigación cualitativa

La investigación de mercado cualitativo se centra en la confiabilidad de los datos en lugar de centrarse en los datos, que se definirían como una investigación cuantitativa. La investigación cualitativa es importante porque mide cosas que los números podrían no ser capaces de definir, los métodos cualitativos a veces identifican las tendencias antes de aparecer en los datos cuantitativos.

La confiabilidad de los datos tiene cuatro componentes clave: credibilidad, transferibilidad, confiabilidad y confirmabilidad.

Credibilidad

La triangulación y los controles de los miembros ayudan a establecer credibilidad y contribuir a la confiabilidad. Otros factores incluyen el compromiso prolongado y las observaciones persistentes de los sujetos de investigación.

La triangulación hace las mismas preguntas de investigación de los diferentes participantes del estudio y recopila datos de diferentes fuentes a través de diferentes métodos para responder las mismas preguntas. Los controles de los miembros ocurren cuando los investigadores solicitan a los participantes que revisen los datos recopilados por los entrevistadores y las interpretaciones de los investigadores de esos datos. Los participantes generalmente aprecian el proceso de verificación de miembros porque les da la oportunidad de verificar sus declaraciones y llenar cualquier vacío de entrevistas anteriores. La confianza es un aspecto importante del proceso de verificación de miembros.

Transferibilidad

La transferibilidad generaliza los hallazgos del estudio e intentos de aplicarlos a otras situaciones y contextos. Los investigadores no pueden demostrar definitivamente que los resultados basados ​​en la interpretación de los datos son transferibles, pero pueden establecer que es probable que sea.

El muestreo intencional, una forma de muestreo no probabilidad, se utiliza para maximizar datos específicos en relación con el contexto en el que se recopiló. Esto difiere de la información agregada que sería el resultado en la investigación cuantitativa. El muestreo del propósito considera las características de los sujetos de muestra, que están directamente relacionadas con las preguntas de investigación.

Confianza

Muchos investigadores cualitativos creen que si se ha demostrado la credibilidad, no es necesario demostrar la confiabilidad también y por separado. Sin embargo, si un investigador permite el análisis de los términos, entonces la credibilidad parece más relacionada con la validez, y la confiabilidad parece más relacionada con la confiabilidad.

A veces, la validez de los datos se evalúa mediante el uso de una auditoría de datos. Se puede realizar una auditoría de datos si el conjunto de datos es rico-de grosor para que un auditor pueda determinar si la situación de la investigación se aplica a sus circunstancias. Sin suficientes detalles e información contextual, esto no es posible. En cualquier caso, es importante recordar que el objetivo no es generalizar más allá de la muestra.

Confirmabilidad

La investigación cualitativa se puede realizar para replicar el trabajo anterior, y cuando ese es el objetivo, es importante que las categorías de datos se realicen internamente consistente. Autores yvonna s. Lincoln y Egon G. Guba declaró en su libro de 1985 "Investigación naturalista" de que los investigadores deben diseñar reglas que describan las propiedades de la categoría y que, en última instancia, puede usarse para justificar la inclusión de cada bit de datos que permanezca asignado a la categoría, así como para proporcionar una base para más adelante. Pruebas de replicabilidad.

Es importante que otros investigadores puedan replicar los resultados para demostrar que esos resultados son producto de métodos de investigación independientes y no de sesgo consciente o inconsciente.

_Fuentes:

_{Tinte, j.G, Schatz, yo. METRO., Rosenberg, B. A., y Coleman, S. T. (2000, enero). Método de comparación constante: un caleidoscopio de datos. El informe cualitativo, 4 (1/2).}

_{Glaser, B., y Strauss, un. (1967). El descubrimiento de la teoría fundamentada: estrategias para la investigación cualitativa. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, Y. S., y Guba, E. GRAMO. (1985). Investigación naturalista. Newbury Park, CA: Sage.}