Cómo recopilar e interpretar análisis de sitios web para su negocio en casa

Cómo recopilar e interpretar análisis de sitios web para su negocio en casa

La palabra de moda de negocios más reciente es "Big Data."Las grandes corporaciones gastan una gran cantidad de dinero en recopilar datos y pagar a los analistas para que lo examinen e informen sobre su significado. Desafortunadamente, para muchas empresas pequeñas y en el hogar, atados por efectivo y tiempo, la recopilación y el análisis de datos a menudo se deja en el quemador. Sin embargo, recopilar e interpretar datos relacionados con su negocio en el hogar puede marcar la diferencia entre tener un negocio con dificultades o uno altamente rentable.

Hoy hay muchas herramientas gratuitas y de bajo costo para ayudarlo a recopilar datos sobre su negocio. Al analizar estratégicamente algunos bits de información sobre su negocio, puede tomar decisiones que mantengan su negocio en negro.

¿Qué es Web Analytics??

Antes de entrar en las herramientas y cómo hacer datos de recopilación, aquí hay información sobre qué y por qué de Web Analytics.

Web Analytics implica tres pasos:

  1. Recopilar datos sobre su negocio
  2. Analizar los datos y tomar decisiones basadas en lo que le está diciendo
  3. Implementación de cambios o estrategias para mejorar su negocio en función del análisis de datos

¿Por qué debería recopilar datos?

El objetivo final en la recopilación de datos es hacer que su negocio funcione de manera más eficiente y de manera rentable. Como propietario de un negocio en casa, solo tiene mucho tiempo y dinero para administrar su negocio. No quieres desperdiciar actividades que no te dan los resultados que necesitas. Los datos le brindan los detalles de la esgalencia para que pueda enfocar su tiempo y recursos en tareas que resultan en más clientes potenciales, ventas y ganancias.

¿Qué datos debe recopilar??

Hay toneladas de datos que puede recopilar con respecto a su negocio en casa, pero si es un espectáculo de una sola persona, probablemente tenga tiempo y recursos limitados. Los datos más esenciales que debe recopilar incluyen:

Datos del sitio web

  1. Visitantes únicos: El número de personas individuales que visitan su sitio. Este no es el número total de visitas, sino el número de personas. Por ejemplo, si el visitante A visita su sitio 3 veces y el visitante B viene a su sitio 1 vez, es decir, 2 visitas únicas (A y B).
  2. Referencias: Saber cómo lo encuentran sus visitantes es crucial para desarrollar su plan de marketing. Las referencias le dicen de dónde han venido sus visitantes, incluida la búsqueda, las redes sociales y otros sitios web.
  3. Palabras clave: Los datos de palabras clave no solo le dicen qué palabras y frases que las personas están utilizando para encontrar su sitio web, sino también en qué les interesa. Esto es particularmente útil si tiene un negocio que involucra una variedad de temas o subtópicos, como puede decirle en qué debe dedicar más tiempo a.
  4. Páginas principales: Similar a las palabras clave, conocer las diez mejores páginas más o menos que las personas visiten en su sitio le darán una pista sobre lo que está más interesado en su mercado objetivo.
  5. Tiempo promedio en la página: Este es un buen indicador de si las personas están consumiendo o no la información que está proporcionando. Si solo están en el sitio durante unos segundos, y luego haga clic en otro lugar, realmente no están tomando lo que está ofreciendo.
  6. Páginas de salida: Esto puede brindarle información sobre las páginas que necesita para reforzar en su sitio. Si bien puede esperar una gran cantidad de salidas de la última página de un sistema de pedido, si tiene otras páginas con altos números de salida, debe trabajar para mejorarlas para retener al visitante. Esto incluye su página de agradecimiento de registro de correo electrónico o formulario de pedido, donde puede redirigir a las personas a más contenido en su sitio web.
  7. Porcentaje de rebote: La tasa de rebote es diferente de las páginas de salida en el sentido de que un rebote proviene de alguien que visita el sitio y luego se va rápidamente. Por lo general, es un indicador de que el visitante no encontró lo que quería.
  8. Tasa de conversión: Este es uno de los bits de datos más importantes para recopilar, ya que le dice qué tan bien puede atraer a las personas a hacer algo en su sitio, ya sea para pedir su producto, regístrese en su lista de correo electrónico, complete una encuesta, o ver una página específica. Esto puede ser una gran ayuda para saber si su llamado a la acción está funcionando o no está funcionando.

Cómo recopilar datos del sitio web

Hay muchas herramientas para recopilar los datos que se mencionan anteriormente en su sitio web. La mayoría de los hosts web ofrecen estadísticas en el rendimiento de su sitio web. Google Analytics a través de la consola de Google ofrece un sistema robusto y gratuito, aunque requiere alguna configuración. A través de Google Analytics, puede establecer objetivos y rastrear mejores conversiones en páginas específicas de su sitio web.

Datos de la lista de correo electrónico

  1. Crecimiento de la lista: Incluso con una gran lista, desea continuar atrayendo a los nuevos suscriptores. Cuantas más personas estén en su lista, más personas tendrá sobre su negocio. Pero también, hay una pérdida natural de intereses y suscriptores a su lista de correo electrónico, y desea continuar promocionando su lista para compensar esas canciones de suscripción.
  2. Rango abierto: Si bien la tasa de clics (ver más abajo) es un poco más revelador de datos, su tasa de apertura puede darle una idea de cuán buenas son las líneas de asunto de su correo electrónico.
  3. Clic por calificaciones: La tarifa de clics le indica cuántas personas hicieron clic en uno o más enlaces en su correo electrónico. No solo le indica la efectividad de su campaña de correo electrónico, sino que también puede ayudarlo a determinar qué versión de correo electrónico es la mejor al realizar pruebas divididas A/B. Además, puede dar una indicación de lo que los suscriptores están interesados.
  4. Tasa de conversión: Similar a la tasa de conversión en su sitio web, la tasa de conversión en el correo electrónico es el porcentaje de sus suscriptores que hicieron clic en un enlace y completaron una acción, como ordenar, completar una encuesta o alguna otra tarea.
  5. Porcentaje de rebote: A diferencia de las métricas del sitio web, la tasa de rebote en el correo electrónico es el porcentaje de correo electrónico que no se entregó al destinatario. Un rebote suave suele ser temporal, y el resultado de algún tipo de falla de servidor. Finalmente, el correo electrónico se entrega en un rebote suave. Un rebote difícil indica que el correo electrónico ya no existe.
  6. Tasa de cancelación de suscripción: Siempre tendrá personas que se denuncian, por lo que no querrá entrar en pánico cada vez que alguien haga clic en el enlace de cancelación de suscripción. Sin embargo, si tiene un éxodo masivo de su lista después de enviar un correo electrónico, es una indicación de que algo no está bien.
  7. Retorno de la inversión (ROI): Como todos los demás gastos, desea asegurarse de que el correo electrónico esté cumpliendo su propósito. No desea gastar dinero en marketing por correo electrónico si no le ayudará a ganar dinero al final.

Cómo recopilar datos de correo electrónico

El servicio de su lista de correo electrónico debe ofrecer gran parte de los datos básicos proporcionados anteriormente, como tarifas de apertura y clic. Es posible que tenga que pagar un poco más para obtener datos en profundidad. En algunos casos, puede obtener los números sin procesar y usar su calculadora para determinar las tarifas.

Datos de redes sociales

  1. Número de seguidores: Si bien este número no es tan importante como solía ser, sigue siendo un indicador de un alcance potencial y, por lo tanto, algo para observar. Similar al tamaño de su lista de correo electrónico, su número de seguidores debe continuar creciendo a un ritmo constante.
  2. Compromiso: Es un reflejo de tu influencia. ¿Le gustan a las personas, comentan o comparten su contenido?? Aquí también es donde desea prestar atención a qué tipos de redes sociales obtienen la mayor respuesta. ¿A tus seguidores les gustan más los videos que las publicaciones de texto??
  3. Tráfico: ¿Están las personas que usan los enlaces en sus redes sociales para visitar su sitio web?? Esta información también se entrega en el análisis de su sitio web.
  4. Reputación: Las redes sociales son una excelente manera de averiguar lo que otros dicen sobre usted y su negocio, y de responder en consecuencia.

Cómo recopilar datos de redes sociales

La mayoría de las plataformas de redes sociales proporcionan datos, especialmente si tiene una cuenta comercial. Google Analytics ofrece datos relacionados con las redes sociales, también. Si usa una herramienta de redes sociales, como Hootsuite, es probable que también ofrezca datos, aunque similar al correo electrónico, es posible que deba pagar un poco más para obtenerlo.

Otros datos que puede recopilar

Los consejos y los recursos anteriores ofrecen un gran comienzo para comprender lo que funciona y no funciona en su negocio. Pero puede obtener aún más específico para comprender de dónde provienen sus ingresos a través del uso de la codificación especial de enlaces, agregando código a sus ventas y promociones de afiliados que indican la fuente de clics. Por ejemplo, si tiene enlaces de afiliados en su imán principal, puede usar un código especial que indica que la referencia proviene de un enlace específico en el imán de plomo. Puede codificar el enlace de su página de ventas de la misma manera.

Puede usar estos códigos especiales en cualquier lugar donde esté proporcionando un enlace, que incluya:

  • Ubicaciones específicas en su sitio web, como barra lateral, artículos específicos, encabezado, etc.
  • Correo electrónico
  • Imán de plomo
  • Medios de comunicación social

Para crear el código, necesita usar un parámetro UTM, que son pequeños bits de texto agregados al final de una URL. Con un código UTM puede rastrear:

  • Campañas (campaña de marketing general)
  • Fuente (de donde proviene el tráfico)
  • Medio (medio de marketing como las redes sociales)
  • Contenido (qué enlace se usa en una campaña específica, como la barra lateral)
  • Término (qué palabras clave se usan en el caso de un anuncio PPC)

No tiene que usar todos estos códigos en cada enlace. Pero si tiene múltiples opciones para la fuente de un plomo o venta, puede ser útil determinar de dónde vino.

Por ejemplo, supongamos que desea promover una oferta específica de marketing de afiliación y está creando una campaña a su alrededor que incluye un artículo en su sitio web, así como un enlace en su barra lateral. Además, ejecutará el producto afiliado en su correo electrónico, que un enlace en el mensaje de su correo electrónico, así como en un anuncio. Si realiza muchas ventas, ¿cómo sabrá qué enlaces fueron los que impulsaron la venta?? Puede usar los siguientes códigos para indicar qué enlaces llevaron el tráfico a la oferta:

  • Código del artículo: www.su página web.com/longformarticle?utm_campaign = affProduct1 & content = post
  • Código de la barra lateral: www.su página web.com/longformarticle?utm_campaign = affproduct1 & content = barra lateral
  • Código de mensaje de correo electrónico: www.enlace de afiliado.comunicarse?utm_campaign = affProduct1 & mediano = correo electrónico y content = mensaje
  • Código de anuncios de correo electrónico 2: www.enlace de afiliado.comunicarse?utm_campaign = affProduct1 & mediano = correo electrónico y content = ad

Los códigos del sitio web se codificaron para decirnos qué campaña (affproduct 1) y de dónde proviene la página web el enlace (post o encabezado). En el correo electrónico, indicamos que sigue siendo la campaña AffProduct1, pero proporcionamos la fuente (correo electrónico) y el contenido para decirnos qué enlace en el correo electrónico envió el Lean (mensaje o AD).

Para los códigos de afiliados, el programa de afiliados a menudo tiene herramientas para configurar un seguimiento especial para usted. Para cualquier otro enlace que desee rastrear, puede usar un servicio de acortamiento de URL como BIT.ly o un constructor de URL como un constructor de URL de Google, que luego puede rastrear en Google Analytics.

Cómo usar los datos recopilados

Ahora que tiene los datos, ¿qué significa y qué hace con él?? Sus datos solo ayudan a su negocio si analiza y toma decisiones basadas en lo que le dice.

  1. Cuáles son tus metas? Antes de que pueda interpretar y responder a los resultados de sus datos, primero desea tener claro sus objetivos. Sus datos están diseñados para decirle si está obteniendo resultados, pero solo puede responder a esa pregunta si sabe qué resultados desea. ¿Cuáles son sus objetivos para su sitio web (más tráfico?? Más ventas? Registro de correo electrónico?)? ¿Qué resultados buscas en tus campañas de correo electrónico?? ¿Cuáles son sus objetivos en las redes sociales??
  2. Asigne números a sus objetivos. "Más" no es un gran objetivo. Si su tráfico va de 1000 al día a 1001 al día, eso es "más" pero probablemente no lo que quisiste decir. En cambio, tener objetivos específicos, como 10,000 visitantes más al mes, 1,000 nuevos suscriptores de correo electrónico al mes, etc.
  3. Recopile datos que lo ayuden a determinar si está cumpliendo sus objetivos, Y si es así, qué fuentes están funcionando y no funcionan para obtener sus resultados. Por ejemplo, puede encontrar que está recibiendo más ventas de correo electrónico que en las redes sociales. Puede descubrir que su página de Pinterest está conduciendo más tráfico que Twitter o Facebook.
  4. Recopile los otros datos de arriba para ayudarlo a comprender la imagen general de su negocio. Por ejemplo, puede cumplir con sus objetivos, pero descubra que tiene una alta tasa de rebote en su sitio web. Arreglando eso, es posible que pueda superar sus objetivos.
  5. Recopilar y revisar sus datos al menos una vez al mes. Considere mantener una hoja de cálculo de todas las métricas importantes que desea rastrear. Esto le permitirá no solo saber si está cumpliendo sus objetivos mes a mes, sino que también puede ver el panorama general para cada trimestre y año.

Todo esto puede parecer mucho trabajo, especialmente creando códigos de seguimiento individuales. Sin embargo, cuando considera que el tiempo es dinero, el seguimiento de datos, la recopilación y el análisis pueden ahorrarle tiempo y aumentar sus ingresos ayudándole a comprender lo que funciona mejor para ayudarlo a cumplir con sus objetivos comerciales.