Es inteligencia artificial (ai) el futuro de la contabilidad?

SMACC, una empresa de software con sede en alemán, utiliza inteligencia artificial para ayudar a los trabajadores independientes, pequeñas empresas y empresas medianas a automatizar sus sistemas de contabilidad e informes financieros. Recibieron $ 3.5m en la Serie A Financiación de una variedad de capitalistas de riesgo de alto perfil e inversores ángeles, y los fundadores desarrollaron el concepto después de experimentar dificultades con la contabilidad en las etapas iniciales de su propia empresa de inicio.

Los clientes SMACC transmiten sus recibos, que luego se convierten en forma legible. Los recibos se asignan a la cuenta adecuada después del cifrado. Con el tiempo, el sistema se enseña a mejorar sus funciones: ventas, gastos, gestión de facturas y perfiles de liquidez.

Autoaprendizaje y mejora

El software utiliza más de 60 puntos de datos para revisar los recibos y las facturas. Verifica si las matemáticas son precisas y verifica si el emisor es correcto con detalles como números de identificación del impuesto al valor agregado (IVA). Cuando el software ha aprendido a manejar a cada proveedor, las tareas se manejan posteriormente automáticamente. Su inteligencia artificial le permite autoadear y mejorar constantemente su capacidad para clasificar y asignar información.

Los clientes pueden verificar sus datos de facturación y gastos en tiempo real en línea, y ya no tienen que ingresar datos ni esperar hasta finales de mes para ver dónde están sus finanzas. Varias compañías, como QuickBooks, ofrecen software de contabilidad basado en la nube, pero SMACC es una de las primeras en aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la capacidad del software para automatizar las tareas.

El surgimiento de la IA

El mundo de la contabilidad es solo el último de una serie de industrias que se ven afectadas por el rápido aumento en el uso de la inteligencia artificial. Bill Gates incluso se refirió al surgimiento de la inteligencia artificial como el "Santo Grial de la Informática."Después de muchos esfuerzos fallidos en el pasado, la precisión y la velocidad de la inteligencia artificial actual mejoran mucho.

No puede pasar un día sin alguien en su feed de Facebook compartiendo un artículo sobre inteligencia artificial y cómo tomará su trabajo en los próximos años, pero estas preocupaciones no son nuevas. Los mismos temores estaban a la vanguardia de las mentes de las personas a medida que las fábricas se extendieron por Gran Bretaña hace 200 años. 

Los robots ya se usan en nuestros hogares, lugares de trabajo y centros de entretenimiento, y en los próximos 10 años, Forrester Research estima que AI se hará cargo de hasta el 16% de los empleos en los Estados Unidos. Google cree que los robots alcanzarán los niveles de inteligencia humana para 2029, y Gartner estima que el 33% de todas las ocupaciones serán realizadas por robots inteligentes para 2025. Fow predice que cinco áreas sentirán el mayor impacto: atención médica, fabricación, transporte, servicio al cliente y finanzas.

Verificación de la realidad

Con todo lo dicho, lo más probable es que los contadores no tengan que preocuparse por la inteligencia artificial durante mucho tiempo. SMACC está desarrollando aplicaciones de IA interesantes para ayudar a automatizar y optimizar aún más las tareas de contabilidad, y los paquetes de software de contabilidad basados ​​en la nube, como QuickBooks, dicen que ya están automatizados del 75%. Dicho esto, los contadores profesionales hacen mucho más que realizar un seguimiento de los recibos y proporcionar informes básicos. Actúan como consultores que asesoran sobre la planificación fiscal, discuten las operaciones, revisan los objetivos del cliente y más. El ritmo rápido de cambio en las industrias del cliente y la expansión de regulaciones complicadas significa que los servicios de controlador humano serán necesarios para garantizar que se cumplan los requisitos de cumplimiento y que sean los controles financieros.

Múltiples países

Esto es especialmente cierto para las empresas que operan en múltiples países. Es bastante difícil lidiar con los impuestos en su país de origen, pero dar sentido al código tributario y a las regulaciones comerciales en varios países extranjeros es desalentador. ¿Están listos de AI Robots para lidiar con la red de regulaciones enredadas asociadas con la Unión Europea o los requisitos de cumplimiento de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE)? No existen algoritmos de inteligencia artificial que puedan resolver estas interacciones complejas actualmente. 

Desafíos de contexto

El aprendizaje automático se puede capacitar para manejar una increíble variedad de tareas si le da una variedad lo suficientemente amplia de ejemplos para sacar. Los científicos de datos no están exactamente seguros de cómo sucede esto. Las matemáticas son tan complejas, es difícil volver a inepararlo para ver cómo aprende el sistema, lo que dificulta el diagnóstico de problemas.

La IA puede hacer cosas increíbles, pero no es tan bueno en las muchas cosas que los humanos hacen naturalmente. Tomamos muchas decisiones basadas en el contexto. Los servicios de controladores profesionales comprenden las reglas y regulaciones a las que deben cumplir sus clientes, y pueden presentar opciones y recomendaciones de una manera que el cliente pueda entender.

Los sistemas de aprendizaje automático actual no manejan bien este tipo de contexto. Los futuristas han proclamado los beneficios de la IA durante décadas, describiendo mundos increíbles donde los robots hacen que su vida cotidiana sea de facilidad y relajación. Ese futuro puede estar aquí más rápido de lo que piensas, pero por ahora, los servicios de contabilidad subcontratados tienen una ventaja que los algoritmos más avanzados no pueden duplicar el toque humano.