Previsión estratégica en la cadena de suministro para fabricantes

En la cadena de suministro moderna, el pronóstico es necesario para las empresas que fabrican su propio inventario, especialmente para los artículos que no están hechos por orden. Los fabricantes utilizarán el pronóstico de materiales para garantizar que produzcan suficientes stock para satisfacer a sus clientes sin dar lugar a un exceso.

Pero al mismo tiempo, el pronóstico no debe quedarse corto, por lo que el fabricante se encuentra sin suficiente inventario para cumplir con sus pedidos. El costo de no mantener un pronóstico preciso puede ser financieramente catastrófico.

Cómo se desarrollan los pronósticos

Se desarrollan pronósticos para los productos terminados, componentes y piezas de servicio de una empresa. El equipo de producción utiliza el pronóstico para desarrollar disparadores de orden de compra, cantidades y niveles de stock de seguridad.

El pronóstico no es estático y debe ser revisado por la gerencia de forma regular. Esto es para garantizar información sobre tendencias futuras, el entorno interno o externo se incorpora al pronóstico para dar un cálculo más preciso.

Los pronósticos pueden ser estadísticos o no estadísticos.

Pronóstico estadístico

El pronóstico es un cálculo que se alimenta de datos de transacciones en tiempo real y se basa en un conjunto de variables configuradas para una serie de situaciones de pronóstico estadístico.

Se requiere que los profesionales de planificación usen el software para proporcionar la mejor situación de pronóstico posible. Esto a menudo se deja sin control sin ninguna revisión durante largos períodos. Para utilizar mejor las técnicas de pronóstico en el software de la cadena de suministro, los planificadores deben revisar las decisiones relacionadas con el entorno interno y externo. Deben ajustar el cálculo para proporcionar un pronóstico más preciso en función de la información actual que tienen.

Los pronósticos estadísticos son las mejores estimaciones de lo que ocurrirá en el futuro en función de la demanda en el pasado. Los datos de demanda histórica se pueden usar para producir un pronóstico utilizando una regresión lineal simple. Esto da la misma ponderación a la demanda de los períodos históricos y proyecta la demanda en el futuro.

Pero los pronósticos hoy dan más énfasis en los datos de demanda más recientes que los datos más antiguos. Esto se llama suavizado y se produce dando más peso a los datos recientes. El suavizado exponencial se refiere a la ponderación cada vez mayor dada a los períodos históricos más recientes. Por lo tanto, un período hace dos meses tiene una ponderación mayor que un período hace seis meses.

Factor alfa

La ponderación se llama factor alfa. Cuanto mayor sea la ponderación, o factor alfa, menos períodos históricos se utilizan para crear el pronóstico.

Por ejemplo, un factor alfa alto da una alta ponderación a los períodos recientes. Por otro lado, la demanda de uno o dos años se ponderan tan ligeramente, no tienen influencia en el pronóstico general. Un factor alfa bajo significa que los datos históricos son más relevantes para el pronóstico.

Los períodos históricos generalmente contienen datos de demanda de un mes fijo, digamos junio o julio. Pero puede haber margen de error usando este método, ya que algunos meses tienen más días que otros, mientras que otros tienen vacaciones. Esto puede crear una variación en el número de días de trabajo.

Algunas compañías usan la demanda diaria para aliviar este error. Pero si el pronosticador comprende el error, se pueden usar períodos históricos mensuales junto con un indicador de seguimiento para identificar cuándo el pronóstico se desvía de la demanda real. El nivel en el que la señal de seguimiento marca la desviación está determinada por el pronosticador o software y varía entre industrias, empresas y productos.

Una pequeña desviación puede requerir una intervención cuando el producto que se pronostica es de alto valor, mientras que un elemento de bajo valor puede no requerir que el pronóstico se analice a un nivel tan alto.

Pronóstico no estadístico

El pronóstico no estadístico se encuentra en el software de gestión de la cadena de suministro donde la demanda se pronostica en función de las cantidades determinadas por los planificadores de producción.

Esto ocurre cuando el planificador entra en una cantidad subjetiva que cree que la demanda será sin referencia a la demanda histórica. El otro pronóstico no estadístico ocurre cuando la demanda de un elemento se basa en los resultados de la planificación de requisitos de materiales (MRP).

Esto toma la demanda del bien terminado y explota la factura de materiales, por lo que se calcula una demanda para las piezas de componentes. El planificador puede enmendar la demanda del componente en función de su evaluación y conocimiento del entorno actual.

El pronóstico resultante se basa en la demanda actual y no incorporará ninguna demanda de períodos anteriores. Muchas compañías utilizarán una combinación de pronósticos no estadísticos y estadísticos en su línea de productos.

¿Por qué es importante el pronóstico estratégico??

Hay varios factores por las cuales un fabricante puede querer adoptar el pronóstico como parte de su estrategia. Aquí hay un par de ellos:

• Retener la satisfacción del cliente. El pronóstico ayudará a predecir el suministro para que mantenga la producción a tiempo. Esto, a su vez, mantendrá contentos a los clientes porque no hay demora en entregar y cumplir pedidos.
• Mantener los costos bajos. Dado que las empresas pueden pronosticar cuánto producto necesitarán, pueden reducir la producción y el almacenamiento sobre los costos de almacenamiento, especialmente para los artículos que no están hechos a pedido. Al saber cuánto hacer, reduce el uso de instalaciones, mano de obra y almacenamiento. Esto, a su vez, puede ayudar a mantener los precios competitivos, lo que, a su vez, también lleva a devolver a los clientes.

La línea de fondo

El pronóstico le da al planificador una guía para la demanda futura, pero ningún pronóstico es totalmente preciso. La experiencia y el conocimiento de los planificadores sobre el entorno actual y futuro es importante para determinar la demanda futura de los productos de una empresa.