Cómo analizar los datos de la entrevista y las respuestas de las encuestas

La investigación de mercado a veces requiere que una cantidad bastante grande de ideas o atributos se clasifiquen y clasifiquen de acuerdo con las relaciones o atributos. A menudo, los investigadores de mercado piden a los consumidores, clientes o clientes que organicen sus ideas. A veces son los propios investigadores de mercado quienes deben clasificar los datos. Aquí se describen tres formas de organizar y analizar datos cualitativos: diagrama de afinidad, clasificación de tarjeta y comparación constante.

Diagramas de afinidad

Los diagramas de afinidad se utilizan principalmente para organizar la información compilada durante una sesión de lluvia de ideas. Los problemas y las soluciones a menudo se "trabajan" mediante el uso de un diagrama de afinidad. Un diagrama de afinidad es una forma de organizar ideas o atributos. El uso de un diagrama de afinidad también se conoce como el método KJ, que lleva el nombre de Kawakita Jiro, quien popularizó el método en los círculos de mejora de la calidad. Crear un diagrama de afinidad es un proceso de seis pasos.

• Determine la razón para hacer el proceso
• Identificar un conjunto lógico de clasificaciones
• Factores de lista relacionados con las clasificaciones
• Colocar cada factor o idea bajo una clasificación
• Reducir las clasificaciones combinando y simplificando
• Analice el diagrama: el grupo total de clasificaciones

La clasificación de la tarjeta es una forma de baja tecnología para obtener información sobre la investigación

Los estudios de clasificación de tarjetas se han utilizado en psicología e investigación de cognición desde que los militares probaron soldados antes y durante la Segunda Guerra Mundial. Hoy en día, las estrategias de clasificación de tarjetas a menudo se utilizan para probar la usabilidad de la arquitectura de software. Los métodos de clasificación de la tarjeta generan información sobre cómo los encuestados asocian y agrupan ideas, construcciones o productos. Como proceso cualitativo, la clasificación de tarjetas ayuda a respaldar el desarrollo de ideas.

Para participar en una actividad de clasificación de tarjetas, los encuestados deben organizar tarjetas no clasificadas en grupos. También se les puede pedir que etiqueten las categorías que crean. Hay dos versiones de la actividad de clasificación de la tarjeta: clasificación de tarjeta cerrada y clasificación de tarjeta abierta. En una actividad de clasificación de tarjeta abierta, los encuestados crean sus propias categorías. En un tipo de tarjeta cerrada, se les pide a los encuestados que clasifiquen las tarjetas en categorías que el investigador de mercado identificó de antemano.

La clasificación de tarjetas es un método de muy baja tecnología que emplea notas adquirentes o tarjetas de índice. Hay, como puede adivinar, paquetes de software que admiten la creación de actividades de clasificación de carritos digitales. La clasificación de la tarjeta se puede realizar con encuestados individuales, con un pequeño grupo en el que se realiza la clasificación de tarjetas concurrentes, o como una actividad híbrida donde los encuestados realizan un tipo de tarjeta individual y luego se unen como grupo para discutir cómo se acercaron a la tarea y comparar su resultados.

Un estudio de clasificación de tarjetas produce datos cuantitativos en forma de un conjunto de puntajes de similitud. Los puntajes de similitud son una medida del partido para varios pares de cartas. Por ejemplo, dado un par de cartas, si todos los encuestados clasificaron el par de cartas en la misma categoría, el puntaje de similitud sería 100 por ciento. Si exactamente la mitad de los encuestados clasificara las dos cartas en la misma categoría, pero la otra mitad clasificó las cartas en diferentes categorías, entonces el puntaje de similitud sería un 50 por ciento.

Es interesante observar que la técnica de clasificación de la tarjeta, que es un proceso de investigación cualitativa, se ha utilizado para reemplazar una técnica cuantitativa conocida como análisis de factores exploratorios. La cita para este estudio es la siguiente: Santos, G. J. (2006), "Técnica de clasificación de la tarjeta como un sustituto cualitativo para el análisis de factores exploratorios cuantitativos", Comunicaciones corporativas: una revista internacional, 11 (3), 288-302.

Comparación constante para codificar datos de investigación naturalista

El método de comparación constante es un método de investigación cualitativo bien conocido descrito y refinado por los equipos de investigación naturalistas como Glaser & Strauss y Lincoln & Guba. El método de comparación constante se lleva a cabo en cuatro etapas: (a) Comparación de datos aplicables a cada categoría, a medida que surgen las categorías; (b) integrar las categorías y sus propiedades para reducir el conjunto de datos y el ruido de datos; (c) delimitar aún más la teoría basada en un conjunto de datos reducido; y (d) escribir la teoría.

A diferencia de los métodos de investigación cuantitativos, en los que se genera una hipótesis antes de que la investigación comience, el método de comparación constante genera la teoría a medida que avanza. En lugar de tener una hipótesis para dirigir la investigación, surgen temas a medida que los datos se codifican y analizan. Esto se llama investigación naturalista o teoría fundamentada. Debido a la construcción continua de la teoría a través del análisis, el descubrimiento de las relaciones comienza a medida que se analizan las observaciones iniciales. Se produce un proceso de refinamiento continuo ya que la codificación es parte integral de la recopilación de datos y el análisis de datos.

El contenido narrativo de las entrevistas y las preguntas de la encuesta abierta se analiza para obtener patrones clave. Los patrones se identifican, categorizan y codifican para descubrir temas. Un proceso de comparación constante es la investigación inductiva. Es decir, las categorías y el significado de las categorías surgen de los datos en lugar de imponerse a los datos antes de que los datos se recopilen o analicen.